Lectoren

• Bert Van Vreckem (titularis, Gent, Aalst+VC, TIAO)
• Jan Willem (Gent)

Contactinfo - zie studiewijzer

Overzicht gerelateerde vakken

Waarom Linux?

Linux is overal

… en je kan er gewoon niet meer omheen

• Grootste websites
  • webapps draaien meestal op Linux
  • ook .Net (meer en meer)!
• MacOS X
  • Ook UNIX (BSD)
  • Bash-shell + commando’s

• Moderne tools voor software release management
  • Continuous Integration/Delivery
  • Docker
• Embedded systemen
  • Arduino, Raspberry Pi, …
  • Multimedia-apparatuur, TV’s, NAS, …

• Toolbox voor automatisering
  • Filtercommando’s
  • grep/ag, sed, awk
  • curl, jq, pandoc, …
  • Shell scripts
  • Configuration Management Systems (Ansible, …)

Ook in de Windows-wereld

• Azure cloud platform draait >50% Linux VMs
• Microsoft loves Linux!

The ’70’s called, they want their terminal back!

De kracht van de CLI

• Command line interface (CLI) is de sleutel tot automatisering
  • Miljoenen servers beheren gaat niet via GUI
  • Ook in Windows heeft men dit ingezien (PowerShell)
• CLI Instructies zijn bondiger en makkelijker reproduceerbaar dan GUI instructies

Waarom Linux for Data Scientists?

• Je hebt niet altijd een commerciële oplossing nodig voor data processing!
• Linux zit vol krachtige tools waarmee je zelf een oplossing kan bouwen
• Linux + Docker + Python = basisplatform voor Data Engineers

Topics

• Werken met Virtuele Machines & containers
• Basiskennis Linux server, SSH, software-installatie, web-/database-serverconfiguratie
• Bash scripting
• Text processing: I/O redirection, filters, web scraping
• Systeembeheertaken plannen
• Automatiseren van gegevensverwerking met Linux tools

Leermateriaal op Chamilo

• Leerpad
• Cursus Linux for Data Scientists
• Slides
• Github-repo met labo-opgaven

Software

• Git client (incl Git Bash)
• Teksteditor, bv. VS Code met (aanbevolen) plugins:
  • Remote Development
  • ShellCheck
• Oracle VirtualBox + Extension Pack
• Linux Mint als GUI-Linux VM
  • Download ova file
  • import & get started

Dagonderwijs, virtuele campus

Linux for Data Scientists

• 3 lesuur / week
• 4 studiepunten
• equivalente hoeveelheid voor- en nawerk thuis

Linux & Data Processing Automation

• 2 lesuur / week
• 3 studiepunten
• equivalente hoeveelheid voor- en nawerk thuis

Verloop contactmoment

• Klassikale instructie
• Werken aan labo-oefeningen
  • individuele feedback
  • extra klassikale uitleg
• Korte intro volgende sessie

Buiten contactmomenten

• Bereid volgende sessie voor
  • Leerpad: voorbereiding, achtergrondinfo, oefeningen met oplossingen
• Werk verder aan labo’s

Afstandsleren (TIAO)

• Op eigen tempo, ahv studiemateriaal
• Zie ook Studiewijzer
  • Studiebegeleiding
  • Extra info voor TIAO

Leerpad: per hoofdstuk

• Voorbereiding: vóór het contactmoment
• Achtergrondinfo: interessant, maar geen leerstof
• Oefeningen met oplossingen: buiten contactmomenten
• Labo-oefeningen: tijdens/buiten contactmomenten

Tips voor slagen

• Kom naar de les!
• Lees de studiewijzer!
• Maak de labo’s!

Linux for Data Scientists

• 70% Vaardigheidstest binnen examenrooster
  • 30% Schriftelijk examen in ans (op PC)
  • 40% Scripting-opdracht (op PC)
• 30% Portfolio met mondelinge verdediging
  • Opdracht: automatiseren van een data-workflow

Linux & Data Processing Automation

• 100% Vaardigheidstest binnen examenrooster
  • 40% Schriftelijk examen in ans (op PC)
  • 60% Scripting-opdracht (op PC)

Heb je een vraag?

1. Stel ze tijdens de contactmomenten
2. Stel ze via Teams (cursusintro, rechtertegel)
3. Contacteer jouw lector
   • Enkel voor persoonlijke/vertrouwelijke zaken!